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- 여러 시스템에 흩어진 정형·비정형 멀티모달 데이터를 단일 계층에서 통합하는 데이터 엔진 개발
- 클라우드 역량 기반으로 엔터프라이즈 PoC 확대… APAC·북미 시장 진출 계획
AI 데이터 인프라 스타트업 알고릭스코퍼레이션(대표 권동한, 이하 알고릭스)이 카카오벤처스로부터 프리 시드 투자를 유치했다고 14일 밝혔다.
알고릭스는 기업 내 여러 시스템에 흩어진 정형·비정형 멀티모달 데이터를 하나의 논리적 계층에서 통합 관리하는 데이터 엔진을 개발하고 있다. 텍스트, 표, 이미지, 관계 정보처럼 형식이 다른 데이터를 사람이 직접 정리하고 연결하던 과정을 자동화해, AI가 데이터 유형별로 별도 시스템을 오가지 않고 일관된 방식으로 조회·처리·분석할 수 있도록 한다. 흩어진 데이터를 단순 검색 대상이 아니라, AI가 실제 업무 흐름 안에서 읽고 쓰고 연산할 수 있는 데이터 계층으로 전환하는 것이 핵심이다.
AI가 단순 답변 도구를 넘어 시스템과 데이터를 스스로 탐색하고 처리하는 에이전틱(Agentic) AI로 진화하면서, 기업 내 데이터 파편화가 본격적인 병목으로 부상하고 있다. 정형·비정형 데이터가 시스템마다 서로 다른 스택에 나뉘어 있어 이를 함께 다루기 위해서는 시스템별로 별도 구성을 쌓아야 했다. 회사 안에 이미 존재하는 정보를 활용하려 해도 사람이 직접 데이터를 꺼내 연결해야 하는 상황이 반복됐다. 문서 인식이나 데이터 분석 영역에는 이미 대규모 투자가 이뤄졌지만, 그 사이에서 흩어진 데이터를 연결하고 구조화하는 중간 과정은 여전히 자동화되지 않은 공백으로 남아 있다. 알고릭스는 이 공백을 멀티모달 데이터 통합 계층으로 채운다.
알고릭스는 이번 투자를 기점으로 기술 고도화와 시장 진출에 속도를 낸다. 클라우드 환경에서의 확장 가능한 데이터 플랫폼 설계 역량을 바탕으로, 복수의 엔터프라이즈 고객사와 기술 검증(PoC)을 진행하고 있다. 향후 AWS와 소프트웨어 파트너쉽을 통해 고객이 자사 클라우드 환경에 곧바로 적용할 수 있도록 지원할 계획이다. 데이터 민감도가 높은 버티컬 시장을 우선 공략한 뒤, 장기적으로는 APAC과 북미 시장으로 확장한다는 방침이다.
알고릭스는 대기업 AI 전환 프로젝트를 수행하며 데이터 통합의 구조적 한계를 현장에서 직접 확인해 온 권동한 대표와, LLM 에이전트·머신러닝·데이터베이스 시스템부터 백엔드 엔지니어링까지 폭넓은 연구 개발 경험을 쌓아온 노수호 수석 과학자를 주축으로 구성된 팀이다. 좋은 도구를 모으는 것만으로는 실제로 작동하는 시스템이 만들어지지 않는다는 문제의식 아래 데이터 통합이라는 핵심 과제에 도전하고 있다. 멀티모달 데이터 통합 계층을 AI 네이티브 업무 환경의 전제 조건으로 보고, 이를 자동화하는 데 집중한다는 목표다.
조현익 카카오벤처스 수석 심사역은 “알고릭스는 조직 곳곳에 산재된 비정형 지식을 AI가 신뢰하고 활용할수 있는 구조화된 지식체계로 만들면서, 기업의 실제 업무 수행에 반드시 필요한 문제를 풀고 있는 팀”이라며 “기업 AI 전환의 핵심 데이터 인프라를 만들며 AI 네이티브 업무 환경을 선도할 것으로 기대한다”고 전했다.
권동한 알고릭스 대표는“AI 전환이 본격화될수록, 그 위에서 돌아가는 모든 시스템은 결국 어떤 데이터 계층에 올라타느냐의 문제로 귀결된다”며 “알고릭스는 특정 제품에 머무르지 않고, AI가 데이터를 다루는 모든 워크플로우의 토대가 되는 인프라 레이어를 만들겠다”고 밝혔다.
